Lo segundo fue sacar nuevamente los bordes de la imagen para esto yo use otra máscara la laplaciana y con esto si era posible obtener completamente el contorno del círculo de manera más fácil, entonces para saber cuales eran los bordes los cargue en una lista, esta lista es algo así [(x1,y1), (x2, y2), ...,(xN, yN)].
Una vez teniendo esto y todos los posibles centros de los círculos que son demasiados), hice otra lista que contuviera radio y posible centro, con esto me fue posible con un "for" recorrer toda esa lista y empezar a hacer cálculos de puntos de la circunferencia, con las siguientes formula:
xc = int(round(x - radio * cosTheta))
yc = int(round(y - radio * sinTheta))
Entonces estos eran puntos de la circunferencia, para la medida del angulo hice otra lista con 50 ángulos aleatorios.
Entonces para cada radio con centro posibles hice el calculo anterior, y sume en un contador cada que había más de 30 puntos que coincidían con los bordes obtenidos del laplaciano.
De esta manera los que si tenían al menos 30 puntos iguales a los bordes obtenidos anteriormente si pinta el círculo para comprobar en la imagen. Y es todo :) para sacar los círculos.
Algunos ejemplos:
Otro ejemplo:
Código relevante
This file contains bidirectional Unicode text that may be interpreted or compiled differently than what appears below. To review, open the file in an editor that reveals hidden Unicode characters.
Learn more about bidirectional Unicode characters
| def dibuja_deteccion(imagen, radio, centros, DIA): | |
| """toma como parametros la imagen original, el radio | |
| y los centros que se detectaron y regresa una imagen con | |
| los circulos que se encontraron dibujados | |
| """ | |
| global CONT | |
| draw = ImageDraw.Draw(imagen) | |
| x_imagen, y_imagen = imagen.size | |
| for i in range(len(centros)): | |
| amarillo = (255, random.randint(120,255), random.randint(0, 40)) | |
| x = centros[i][0] | |
| y = centros[i][1] | |
| draw.ellipse((x-radio,y-radio, x+radio,y+radio), | |
| fill=None, outline=amarillo) | |
| draw.ellipse((x-radio,y-radio, x+radio,y+radio), | |
| fill=None, outline=amarillo) | |
| radio = radio + 1 | |
| draw.ellipse((x-radio,y-radio, x+radio,y+radio), | |
| fill=None, outline=amarillo) | |
| radio = radio - 1 | |
| draw.ellipse((x-radio,y-radio, x+radio,y+radio), | |
| fill=None, outline=amarillo) | |
| draw.ellipse((x-1,y-1, x+1,y+1), | |
| fill=None, outline="green") | |
| draw.text((x+2,y+2), str(CONT), fill="white") | |
| dia = radio*2.0 | |
| p = (dia/DIA)*100 | |
| print "ID %s porcentaje %s" %(CONT, p) | |
| CONT = CONT + 1 | |
| return imagen | |
| def dibuja_circulo(num, imagen): | |
| """num es el numero de circulos aleatorios que se van a | |
| dibujar, y la imagen es el canvas en el que se dibuja, | |
| regresa la imagen con los circulos dibujados | |
| """ | |
| global CONT | |
| draw = ImageDraw.Draw(imagen) | |
| x_imagen, y_imagen = imagen.size | |
| ruido = num | |
| for i in range(ruido): | |
| radio = random.randint(10, 30) | |
| x = random.randint(radio, x_imagen-radio) | |
| y = random.randint(radio, y_imagen-radio) | |
| draw.ellipse((x-radio,y-radio, x+radio,y+radio), | |
| fill="black") | |
| print "Ruido dibujado con centro en (%s, %s) y radio de %s" %(x,y, radio) | |
| return imagen | |
| def crea_imagen(dim): | |
| """crea una imagen con cierta dim, en blanco | |
| """ | |
| im = Image.new('RGB', (dim,dim), (255,255,255)) | |
| return im | |
| def obtiene_votos(pix_x, pix_y, dim, radio): | |
| """se analiza la imagen, asi cada pixel detectado como | |
| borde da lugar al circulo con el radio, las celdas que | |
| pertenecen a ese circulo reciben un voto | |
| """ | |
| votos = [] | |
| for pos in xrange(dim): | |
| votos.append([0] * dim) | |
| for ym in xrange(dim): | |
| y = dim / 2- ym | |
| for xm in xrange(dim): | |
| x = xm - dim / 2 | |
| gx = pix_x[ym, xm][0] | |
| gy = pix_y[ym, xm][0] | |
| g = sqrt(gx ** 2 + gy ** 2) | |
| if fabs(g) > 0: | |
| cosTheta = gx / g | |
| sinTheta = gy / g | |
| xc = int(round(x - radio * cosTheta)) | |
| yc = int(round(y - radio * sinTheta)) | |
| xcm = xc + dim / 2 | |
| ycm = dim / 2 - yc | |
| if xcm >= 0 and xcm < dim and ycm >= 0 and ycm < dim: | |
| votos[ycm][xcm] += 1 | |
| for rango in xrange (1, int(round(dim * 0.1))): | |
| agregado = True | |
| while agregado: | |
| agregado = False | |
| for y in xrange(dim): | |
| for x in xrange(dim): | |
| v = votos[y][x] | |
| if v > 0: | |
| for dx in xrange(-rango, rango): | |
| for dy in xrange(-rango, rango): | |
| if not (dx == 0 and dy == 0): | |
| if y + dy >= 0 and y + dy < dim and x + dx >= 0 and x + dx < dim: | |
| w = votos[y + dy][x + dx] | |
| if w > 0: | |
| if v - rango >= w: | |
| votos[y][x] = v + w | |
| votos[y + dy][x + dx] = 0 | |
| agregado = True | |
| return votos | |
| def detecta_centros(votos, dim): | |
| """se encarga de detectar los centros | |
| """ | |
| maximo = 0 | |
| suma = 0.0 | |
| for x in xrange(dim): | |
| for y in xrange(dim): | |
| v = votos[y][x] | |
| suma += v | |
| if v > maximo: | |
| maximo = v | |
| promedio = suma / (dim * dim) | |
| umbral = (maximo + promedio) / 2.0 | |
| centros = [] | |
| for x in xrange(dim): | |
| for y in xrange(dim): | |
| v = votos[y][x] | |
| if v > umbral: | |
| #print 'Posible centro detectado en (%d, %d). ' % (y,x) | |
| centros.append((y,x)) | |
| return centros | |
| def main(): | |
| """funcion principal | |
| """ | |
| try: | |
| num = int(sys.argv[1]) | |
| except: | |
| #print "recuerda escribe el radio y el numero de circulos" | |
| return | |
| dim = 200 | |
| im = crea_imagen(dim) | |
| im = dibuja_circulo(num,im) | |
| im.save("a.png") | |
| mascara = [[0,1,0],[1,-4,1],[0,1,0]] | |
| lap = filtros.convolucion(im, mascara) | |
| lap = filtros.umbral(lap) | |
| lap = filtros.umbral(lap) | |
| lap.save("lap.png") | |
| pix = lap.load() | |
| bordes = [] | |
| #diagonal | |
| dia = math.sqrt( math.pow((im.size[0]) , 2) + math.pow((im.size[1]) , 2)) | |
| for i in range(dim): | |
| for j in range(dim): | |
| if pix[j, i][0] == 255: | |
| bordes.append((j,i)) | |
| im.save("original.png") | |
| path = "circulos.png" | |
| im.save(path) | |
| im = filtros.abrir_imagen(path) | |
| im = filtros.hacer_gris(im) | |
| sobelx = [[-1, 0, 1], [-2, 0, 2], [-1, 0, 1]] | |
| sobely = [[1, 2, 1], [0, 0, 0], [-1, -2, -1]] | |
| Gx = filtros.convolucion(im, sobelx) | |
| Gy = filtros.convolucion(im, sobely) | |
| Gx.save("imagenx.png") | |
| Gy.save("imageny.png") | |
| votos = list() | |
| pix_x = Gx.load() | |
| pix_y = Gy.load() | |
| combinaciones = [] | |
| for i in range(5, 45, 1): | |
| votos = obtiene_votos(pix_x, pix_y, dim, i) | |
| centros = detecta_centros(votos, dim) | |
| centros.insert(0, i) | |
| combinaciones.append(centros) | |
| puntos = [] | |
| cen = [] | |
| #print combinaciones | |
| for j in range(len(combinaciones)): | |
| #print combinaciones[j] | |
| cont = 0 | |
| radio = combinaciones[j][0] | |
| for i in range(len(combinaciones[j])): | |
| #print combinaciones[j][i] | |
| if i == 0: | |
| continue | |
| cont = 0 | |
| angulos = [] | |
| for m in range(50): | |
| angulos.append(random.randint(10, 360)) | |
| for a in range(len(angulos)): | |
| x1 = int(radio*math.cos(math.degrees(angulos[a])))+combinaciones[j][i][0] | |
| x2 = int(radio*math.sin(math.degrees(angulos[a])))+combinaciones[j][i][1] | |
| s = (x1, x2) | |
| s1 = (x1, x2+1) | |
| s2 = (x1+1, x2) | |
| s3 = (x1+1, x2+1) | |
| s4 = (x1-1, x2-1) | |
| s5 = (x1, x2-1) | |
| s6 = (x1-1, x2) | |
| if s in bordes or s2 in bordes or s1 in bordes or s3 in bordes or s4 in bordes or s5 in bordes or s6 in bordes: | |
| cont = cont + 1 | |
| if cont >= 35: | |
| print "CIRCULO CON CENTRO (%s, %s)" %(x1, x2) | |
| im = dibuja_deteccion(im, radio, [(combinaciones[j][i][0], combinaciones[j][i][1])], dia) | |
| im.save("final.png") | |
| main() |
Repositorio
Bien; 10 pts.
ResponderEliminar