Esta semana se estuvo trabajando principalmente en las correcciones de los primeros capítulos de la tesis, agregando contenido, agregando imágenes y reescribiendo párrafos para poder presentar de una manera más claras las ideas que se pretenden mostrar al lector.
Se agregaron tablas para expresar mejor algunos experimentos que aunque no están terminados se está avanzando en la idea, la parte de los capítulos de Evaluación y Solución propuesta se piensan terminar en el transcurso de esta semana para tener todo listo para las pruebas finales con el usuario.
También se redactó una presentación que será la guía para usar en la defensa de tesis, la cuál dividí en los principales capítulos de la tesis.
Se utilizó como referencia estas recomendaciones a seguir.
Código
En esta parte se estuvo trabajando en la idea de poder guardar datos desde las tiendas en línea para poder generar información de productos aunque sea "fake" para que la segunda vez que se consulte ese producto se muestra la misma información que se mostró anteriormente y ser consistente.
Para esto se creó una nueva cuenta en appspot, de google app utilizando Python.
La idea es que el servidor Python pueda desde una URL guardar datos en su base de datos para así al momento del evento "mouseover" se guarde el dato si es que se consulta por primera vez o se muestre la información ya generada de manera random en la primera vez que se hizo "mouseover" sobre el producto.
Actualmente se tiene trabajando el servidor de manera local, estas son algunas capturas de pantalla:
También se cambió un poco el color del sidebar para poder mostrar de manera más amigable la información al usuario y no contrasten mucho los colores.
Además de una funcionalidad de promediar los resultados verdes de cada categoría para así mostrar estrellas que indican el promedio total. Por lo pronto todo es autogenerado. Pero en las siguientes semanas se estará relacionando este promedio con la otra información generada de manera automática.
Los cambios están el repositorio.
Trabajo de la siguiente semana.
- Redacción: Terminar todas las correcciones de manera general y diseñar de manera más detallada los experimentos y terminar de redactar el capítulo de solución propuesta.
- Código: Guardar los datos desde el javascript y comenzar a guardar datos random pero que tenga coherencia con el promedio indicado en las estrellas del producto y de esta manera poder comenzar las pruebas con usuarios.
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