Compresión de imágenes

Para esta tarea de compresión de imágenes he decidido implementar una combinación del algoritmo de Huffman con un método de reducción de colores.

Reducción de colores

Para reducir los colores lo que se realizo es por parámetros definir el "paso" de los colores, por ejemplo de 20, lo primero que se hizo fue agarrar todas las posiciones de los píxeles que tienen un valor de color de 0 a 19, entonces se busca el valor de color que es mas frecuente y ese es el que se usa en vez de todos los demás entonces en vez de utilizar por ejemplo 0, 1, 2 o 3 en color, si el color 2 es el más frecuente en la figura ese es el que voy a utilizar.
Cuando el paso es 20, en vez de tener una lista con 255 colores posibles se tiene una con 13.

Huffman

Codificar
Después se escribió un archivo binario, que contenía todos los códigos de los píxeles en el ejemplo anterior que mencioné se puede decir que solo había 13 códigos posibles ya que elegimos un paso de 20, entonces el árbol no estaba muy extenso, si no se hubiera hecho lo de la reducción de colores se hubieran tenido 255 códigos posibles lo cual no es algo satisfactorio. Este fue el objetivo de la reducción de colores que no se tuviera un árbol  muy extenso.

Decodificar
Y se leyó el archivo binario, y teniendo el árbol fue fácil descomprimir, se realizó igual que la tarea pasada, se fueron buscando los colores que estuvieran en el diccionario para ir pintando los colores.

Resultados:

Tabla de frecuencias

Porcentaje de compresión

Tiempo

Código:



Las imágenes decodificadas:

Original

 Paso 20

Paso 60

Original

Paso 60

Conclusiones

Se puede observar que se obtienen mejores resultados cuando se utilizan menos valores RGB sin embargo se pierde más calidad en la imagen, pero el método puede tener aplicaciones cuando lo que se necesita es que el archivo pese poco y no se requiere una muy calidad de la imagen. También que el tiempo baja conforme se aumenta el paso para codificar.